Postingan

Menampilkan postingan dari September, 2017

Pemecahan Masalah pada Kecerdasan Buatan

Gambar
Pertemuan 2 Pemecahan Masalah pada Kecerdasan Buatan Nama : Bella Alysha Vira NPM : 11115319 Kelas : 3KA10 Dosen : Essy Malays Sari Sakti 2.1 Agen Pemecah Permasalahan Dalam menentukan teknik penyelesaian terbaik dalam AI memang tidak mudah, untuk itu ada beberapa teknik penyelesaian masalah yang perlu kita pahami, antara lain: 1. Searching Teknik penyelesaian masalah yang mempresentasikan masalah kedalam ruang keadaan (state) dan secara sistematis melakukan pembangkitan dan pengujian state-state dari initial state sampai ditemukan suatu goal state. 2. Reasoning Teknik penyelesaian masalah yang mempresentasikan masalah kedalam logic (Mathematical Tools yang digunakan untuk merepresentasikan dan memanipulasi fakta dan aturan) 3. Planning Memecah masalah dalam sub-sub masalah yang lebih kecil, menyelesaikan sub-sub masalah satu demi satu, kemudian menggabungkan solusi-solusi dari sub masalah tersebut menjadi sebuah solusi lengkap. 4. Learning

Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence (AI)

Gambar
Pertemuan 1 Pengenalan Kecerdasan Buatan Nama : Bella Alysha Vira NPM  : 11115319 Kelas : 3KA10 Dosen : Essy Malays Sari Sakti 1.1.  Pengertian dari  Kecerdasan Buatan / Artificial Intelligence (AI) AI mempelajari bagaimana membuat computer melakukan sesuatu pada suatu kejadian atau peristiwa yang mana orang melakukannya dengan baik. a.      Pengertian AI Definisi AI : merupakan proses dimana peralatan mekanik dapat melaksanakan kejadian-kejadian dengan menggunakan pemikiran atau kecerdasan seperti manusia. Menurut John McCarthy, 1956, AI : Untuk mengetahui dan memodelkan proses-proses berpikir manusia dan mendesain mesin  agar dapat menirukan perilaku manusia. Cerdas = memiliki pengetahuan + pengalaman, penalaran (bagaimana membuat keputusan dan mengambil tindakan), moral yang baik. Agar mesin bisa cerdas (bertindak seperti dan sebaik manusia) maka harus diberi bekal pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar.